支撑高访问量

WEB应用随着访问量的增长，通常其瓶颈会出现在CPU或内存上，网络IO或磁盘IO出现瓶颈的几率较低!

增加CPU后：

要做到增加CPU后系统的服务能力线性增长，要求系统能够随着CPU的增加,响应速度提升或同时可用于处理请求的线程增加，主要下面三种情况，增加CPU后系统的服务能力无法线性增长

1、锁竞争激烈

锁竞争激烈造成很多线程都在等待锁，此时即使增加CPU，却无法让线程得到更快的处理！

2、用于支撑并发请求的线程数是固定的

java应用中，依靠多个线程来支撑高并发量，如启动的线程数是固定的，那么即使CPU增加了，系统的服务能力也不会提升！

3、单线程任务

增加CPU不会带来任何的提升

增加内存后：

增加能存后，主要有如下两种情况增加内存后无法是系统服务线性增长

1、cache的集合大小是固定的

系统通常会通过增加cache来提升性能，而为了避免资源消耗过多，多会限制cache的集合大小，如这个大小是固定的，增加能存无法起到应有的作用。

2、JVM堆内存是固定的

JVM堆通常是在启动参数中设定的，而过增加内存不调整JVM堆大小，增加能存后，系统的服务能力提升无法提升

支撑大数据量

数据量增加到一定程度后，数据库的读写速度大幅度下降，除了数据库软件本身要做到在CPU、磁盘或内存增加后提升响应速度外，从数据库本身也可以做一些优化，主要优化手段是分表。